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AI:为社会经济赋智赋能

百度也推出了由AI、大数据、云计算驱动的百度智能云平台的人工智能生态、集成对话人工智能系统DuerOS以及智能驾驶技术平台Apollo。创新工场CEO暨人工智能工程院院长李开复指出,人工智能终将向平台化发展,建立人工智能的“工具箱”。
发布时间:2019-08-16 13:28        来源:中国电子报        作者:齐旭

早晨6点50分,上班一族小汪被摆在床头的智能睡眠监测仪叫醒。同时,一条道路信息通知推送到了小汪手机上:今天上班的必经路段要在早高峰采取临时交通管制。为了上班不迟到,闹钟自动设置提前十分钟闹醒。睡眠监测仪还记录下了小汪昨晚的睡眠信息:翻身7次,心跳和血压状况是否有大的波动。

起床后,小汪打开垃圾分类小程序,通过摄像头和AI图像识别算法将前一天的金属、塑料、纺织物、纸类、玻璃、有害物等各类生活垃圾有序分类,再打包装袋。小程序有效避免了垃圾分类常识薄弱的小汪在垃圾箱旁的摄像头“监督员”前方寸大乱。

8点整,小汪踏上了新型智慧公交车,通过“手脉信息识别”的方式支付了2元车费。车上装有两个主摄像头和五个辅摄像头,配备乘客异常行为检测、防盗防偷、逃票追索等识别系统,足以保障司机观测到整个车厢的情况,最大程度地保障公共交通内部环境的安全有序。

8点53分,小汪走进办公室,通过面部识别系统准时打卡上班,开启了一天忙碌而充实的工作。

下班时分,小汪从无人超市购买了一个三明治、一杯奶茶当晚餐,从刷脸进入超市,到自动结算、扣款走出超市,购物过程摆脱了对手机的依赖,无需扫码支付即可拿走商品,即使在购物高峰时段也无需排队结账,全程仅用3分钟。

人工智能已深刻融入到人们的生产生活中,事实上,人工智能还远不止这些,它正凭借着自身更强的信息承载能力和更具潜力的普及应用能力,为行业创新、消费升级、社会治理等越来越多的领域提供新场景、新要素、新工具,带动更多产业的升级和业务发展,成为创新社会经济发展的新动能。

AI产业维持良好增速

自2006年深度学习算法提出以来,语音和视觉识别准确率得到大幅提升,人工智能进入到了第三次高峰期。当前,全球人工智能产业仍处在加速增长阶段,在技术突破和应用需求的双重驱动下,人工智能已经走出实验室,加速向产业各个领域渗透。

公开数据显示,2018年中国人工智能市场并未受到经济下行压力显著影响,依然保持高速增长态势,整体市场规模达383.8亿元,同比增长27.6%。赛迪研究院数据显示,截至2019年3月底,全球活跃的人工智能企业达到5386家,中国有1189家,约占1/4。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。中国工程院院士李伯虎指出,目前,我国在应用侧研发创新成果显著,逐步向底层技术渗透。互联网巨头如百度、阿里、腾讯、京东等企业均已投入到人工智能领域的研发和应用。

科大讯飞公司董事长刘庆峰在接受《中国电子报》记者采访时表示,过去几年的积累为产业发展打下了良好基础,2019年是人工智能规模化应用落地元年,随着规模化应用落地,人工智能企业用户规模将加速增加,企业收益也将显著增长。

随着人工智能市场应用的再深化,传统产业对于人工智能应用结合的需求将持续升温。预计未来三年中国人工智能市场规模仍将保持30%左右的增长速度,到2021年将达到818.7亿元。

认知性应用成AI产业亮点

新一代人工智能研发应用已经在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域初步落地,智能生活进一步深入拓展。赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师李振向记者表示,人工智能的应用逐步从传统的智能制造、智能安防、智慧医疗等低用户接触的应用走向如刷脸支付、公交“刷手”、AI翻译、无人商店、智慧语音印象等产品化应用层面。与小汪有类似经历的上班族还有很多,甚至越来越多对科技没那么谙熟的老年人,都被人工智能技术潜移默化地影响着。

AI芯片、计算机视觉、语音识别等技术的持续创新成为产业发展引擎,为我国AI的应用成熟落地提供先决条件。人工智能芯片以图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、特定用途集成电路(ASIC)为发展方向,寒武纪、中星微、深鉴科技、地平线等初创企业积蓄了一定的研发实力。在计算机视觉技术中,静态物体识别技术发展最为成熟,动态图像和场景识别技术是下一块战略布局要地。百度、旷视科技、商汤科技、格林深瞳等企业已经率先布局并有望占领技术高地。语音识别技术近年来发展迅速,我国科大讯飞、百度、搜狗、出门问问等企业已具备行业话语权,产品化程度较好,技术优势明显。

芯片和算法的优化进一步提升计算机视觉和语音识别的应用成熟度,加速AI产品化应用覆盖。人脸识别将成为计算机视觉技术的竞争热点,格灵深瞳等创新企业有望在动态视觉检测中取得关键突破。科大讯飞等国内语音识别技术商将利用数据优势,推动语音识别技术平台化,进一步提升多场景下的语言识别准确率。

感知智能与认知智能正在进一步融合,认知性应用成为行业亮点。深度学习算法得到广泛应用以来,计算机视觉和语音识别等感知智能已较为成熟,其中静态图像识别准确率已达99%,语音识别准确率已达 95%,感知智能相关技术在“量”上的积累已较为充分,人脸识别、声纹识别等浅层次感知性应用得到较为充分的发展。人工智能技术正在经历新的质变,浅层次感知应用与更高水平的认知智能融合发展,能够在逻辑判断基础上实现认知推理、情感互动、辅助性决策的认知性应用将成为业界亮点。

AI平台将大有可为

人工智能开放平台将助推我国金融、旅游、交通、零售、媒体娱乐等传统领域的新生态布局。李振表示,提升AI平台建设和自主创新能力、攻克新一代人工智能前沿核心技术有助于占领人工智能产业生态制高点。

目前,我国科技巨头公司已经开始重点入局人工智能产业生态,在建设AI平台领域占有一席之地。阿里云ET城市大脑作为全国现有最大规模的人工智能公共系统,承载了对全国城市全局分析的任务。京东人工智能开放平台NeuHub提供领先的声学、语义、对话、机器学习及推理等多项人工智能技术,通过平台赋能商业、市政、医疗多重领域。百度也推出了由AI、大数据、云计算驱动的百度智能云平台的人工智能生态、集成对话人工智能系统DuerOS以及智能驾驶技术平台Apollo。腾讯在智慧医疗领域正积极布局建设国家级医疗影像人工智能开放平台。科大讯飞的讯飞开放平台则是以语音交互为核心的人工智能开放平台。

创新工场CEO暨人工智能工程院院长李开复指出,人工智能终将向平台化发展,建立人工智能的“工具箱”。未来人们将能够借助该平台畅快地享受人工智能带来的技术红利。

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