记者：能不能只用ＧＰＵ，而不用ＣＰＵ，或者说彻底抛弃ＣＰＵ？
Ｋｉｒｋ：你可以这么做，但这可能不是最佳选择。GPU效率不高的地方在于处理单任务、单线程分支。如果你只有一项任务，就不能充分利用GPU。因此，如果你的任务里包含各种类型的计算——任何问题都包含串行部分和并行部分——你可以在CPU上快速运行串行部分，在GPU上运行并行部分。我认为这个问题的关键不在于竞争，而是任务的划分。
我相信未来的计算模式是不同种类处理器的混合体。西方有一条谚语 “样样都会，行行不精”。既然CPU擅长于一种类型的计算，而GPU擅长另外一种类型的计算，那么你把它们结合在一起，相互合作，就能完成更多类型的任务。
记者：在更远的将来，有没有可能制造没有ＣＰＵ的系统？
Ｋｉｒｋ：我想这是可能的——现在就可能——只不过大家不想这么做。如果你想最大限度地发挥现有硬件的功能，你就需要各种专用处理器配合工作。我想这才是最好的解决方案。
直到有一天所有的处理器都足够好了，你不再需要更好的计算机了，你可能选择一个效率低一点但架构更简单的计算机。但是到目前为止，人们还是什么都想要，想要最好的串行处理器——CPU，最好的并行处理器——GPU。我想这种需求在未来很多年都不会发生改变。我认为GPU的并行功能会越来越强大，而CPU也会想方设法改进其执行串行指令的能力。我认为这两项功能未来不会融合。
ＧＰＵ在设计上有否优势
记者：ｘ８６ ＣＰＵ属于ＣＩＳＣ指令集。顾名思义，ＣＩＳＣ在工艺实现上也同样复杂。而ＧＰＵ由于大量并行的流处理器而在工艺实现上整齐划一。随着芯片上晶体管数量的剧增和功能的增加，ＧＰＵ至少在测试上比ＣＰＵ更省时，请问在制造过程中是否也具有优势？
Ｋｉｒｋ：通常大家都说x86指令集有优势，但我认为有些情况下它是个劣势，因为它的兼容性是个庞大且复杂的问题。一旦你建立起x86系统，你只能继续建立x86系统。
而我们兼容旧系统的压力要小得多——不是因为我们放弃了兼容性，而是我们没有那么长的历史需要兼容——这在效率上带给我们一些优势。
除了你提到的测试，我认为还有一种很重要的考察效率的指标，这就是每平方毫米硅片所贡献的性能。因为GPU拥有更直截了当的指令集，其设计更先进，GPU上每个晶体管的平均性能要比CPU的更高。
记者：５年前我独家专访过英特尔ＣＴＯ基辛格。在谈论９０ｎｍ制造工艺时，他告诉我，英特尔真正的核心竞争力是设计与制造这两个阶段的双向优化。如今，半导体制造工艺已经进入４５ｎｍ留给各自独立的Ｆａｂｌｅｓｓ（无生产线芯片制造商）和Ｆｏｕｎｄｒｙ（标准工艺制造商）之间的工艺冗余度越来越小。未来，你们与合作伙伴台积电如何应对这一挑战？
Ｋｉｒｋ：首先我得指出，每个处于帕特·基辛格先生位置的人当然都会像他这么说。他总是把自己的公司说得很好。尽管我们和Foundry不是同一家企业，但我们之间密切合作，彼此之间做了优化。我不认为在这一点上有任何区别。
记者：你们做同样的事？
Ｋｉｒｋ：是的，我们必须这么做，否则我们就没有竞争力。
记者：你对未来ＧＰＵ在制造上有何展望？
Ｋｉｒｋ：我认为前景很光明。每跨入新一代设计尺寸当然意味着更复杂的设计和更大的精力投入，但这就是我们的工作，我们必须这么做，就像英特尔一样。
ＣＰＵ与ＧＰＵ：融合还是集成
记者：回顾ＣＰＵ的发展，由于集成了数学协处理器，Ｉｎｔｅｌ ８０４８６显著提升了浮点计算的性能，后来由于集成了ＭＭＸ等多媒体指令集，使得Ｐｅｎｔｉｕｍ ＭＭＸ的多媒体性能得以增强。ＮＶＩＤＩＡ也在２００５年推出单芯片的芯片组＋ＧＰＵ产品Ｃ５１。这些都是ＰＣ平台上ＳＯＣ趋势的具体表现。请问你是如何评价ＣＰＵ与ＧＰＵ集成的？
Ｋｉｒｋ：集成只是缩减成本的一种途径，而非提高性能或增强功能的良方。所以，CPU和GPU的集成对于低端或内嵌应用来说比较合理，因为这些领域需要控制成本，便携式设备、手机和笔记本电脑亦然。而对于高端应用或条件要求苛刻的应用来说，计算能力的不足意味着你无须集成，相反，你要做的是分解，通过更多的CPU和GPU来获得更强的计算能力，而不是更小的CPU和GPU。
记者：但ＳＯＣ是未来趋势？
Ｋｉｒｋ：我不这么认为。我们距离最完美的图形还有很长的距离。在准备在高端应用中进行图形集成之前，我们还应做得更好，要走的路还很长。
记者：ＮＶＩＤＩＡ从Ｓｔｅｘａｒ公司挖到了一批前英特尔奔腾４的骨干。在ＣＰＵ厂商频频染指ＧＰＵ时，你们不会让这些ＣＰＵ的顶尖高手改行从事ＧＰＵ的设计吧？
Ｋｉｒｋ：就我们是否会生产CPU这个问题，我并不想做什么预测，实际上，我并不认为CPU有那么的重要。我深信，GPU距离完美还有很长的距离而CPU已接近完美。随着时间的推移，CPU的大小已变得没那么重要了。这样看来，现在或许是CPU实现集成的最佳时机。我想问的是，既然我们实施了在北桥芯片中集成图形功能的策略，又为何不集成CPU呢？这么小的东西集成起来会更方便。
<<上一页
1
2
3
4
下一页>>
