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预知个性需求社会化网络推动智能搜索/图 (1)

发布时间:2008.05.06 15:09     来源:赛迪网-中国计算机报    作者:吴加录

【赛迪网讯】4月24日,来自全球的1000多位互联网专家齐聚北京。第十七界国际万维网大会(WWW 2008)在鸟巢旁边的北京国际会议中心召开。这是全球互联网业界及学术界首次将盛会火炬传递到中国。在为期3天的讨论中,未来互联网的发展图景逐渐清晰。

社会化网络延展互联网

在本次大会上,网络社会化的话题得到与会专家的广泛讨论,而万维网之父提姆·伯纳斯·李关于社会化网络的论述最引人瞩目。提姆·伯纳斯·李在会上向观众详细讲述了他的理论,并接受了本报记者的采访。

按照提姆·伯纳斯·李的设想,社会化网络代表互联网深层次的变革。这是一种能让计算机学会“理解”人类意图的新型网络形式。

“社会化网络的指导思想是让人们更容易找到他们需要的信息,不论这个数据是在网站上、在企业的数据库里,还是在个人电脑的桌面上。”提姆·伯纳斯·李说道。在他看来,社会化网络能够解决“锁定的信息”这个困扰整个IT界的问题。因为在目前不同的软件应用和硬件环境下,信息的互联互通还是对业界的一个巨大挑战。

提姆·伯纳斯·李指出,网络中海量数据的处理成为了研究者关注的问题。如何在存储和处理海量数据以及传递给用户更直接有效的结果之间达到平衡,将会成为未来网络应用要解决的一个重要问题。

在此背景下,社会化网络将结构化网页上有意义的内容。通过有意义的标签,让漫游于各个页面之间的软件代理能容易地为用户完成一些复杂的任务。

目前,将社会化网络融入现有网络架构的动作已经在落实中了。在不久的将来,当机器有更强的能力去处理和理解现在它仅仅进行显示的数据时,我们将看到很多重要的新功能。

微软亚洲研究院院长洪小文在接受记者采访时指出,为使社会化网络工作,计算机必须能访问结构化的信息集合,并通过一套推理规则进行自动推理。其实,早在网络出现之前,人工智能研究人员就已经开始研究这样的系统了。这个技术通常被称为“知识表现”,它和网络出现之前的超文本的境地类似:它的确是个好主意,也有一些非常好的范例,但是它还无法影响和改变世界。它蕴含了能产生重要应用的因子,但是要充分发挥其潜能,它必须和一个全球范围的系统联系在一起。

在微软亚洲研究院副院长马维英看来,传统的网络表现通常是模拟化的,未来互联网将进一步数字化。如果今天能够把所有的互联网内容数字化,下一步就是计算化。“我们要进入的下一个阶段就是计算经济时代,这将对传统的商业模式产生巨大影响。”马维英说。

在互联网社会化的演进过程中,开发社会化网络的两个重要技术已经就绪,它们是扩展标记语言(XML)和资源描述框架(RDF)。普通用户能够用现成的有语义标记功能的软件使用上述技术,编写社会化网络页,并增加新的定义和规则。

下一步,社会化网络将要突破理论世界,延伸到实际应用中去。洪小文指出,为了让互联网迎接更多的设备,互联网上的内容和服务将进一步分化,以适应设备。随着更多设备的参与,也为互联网应用打开了一扇通往更多神奇的大门。

搜索的新疆界

社会化网络的发展还将从整体上推进搜索技术的发展,而在这方面,微软、谷歌和百度都拿出了自己的新策略。

微软公司全球资深副总裁、互联网搜索与广告事业部首席科学家沈向洋在本次大会上表示,内容、用户和搜索行为三个方面互相影响、互相交融,构成了目前搜索领域最受关注的焦点和前沿研究。对于搜索技术未来的发展,沈向洋提出了这三个焦点的演化:从搜索内容概括出概念,从用户推及更广泛的人群,以及从行为本身预测用户的意图。

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