其实，在垃圾邮件出现的早期，也出现了一种相对简单的垃圾邮件过滤技术—规则过滤。这种技术是基于关键词匹配的，就是把一些垃圾邮件中常用的关键字提取出来，形成一个规则库，然后对垃圾邮件的邮件标题和内容进行垃圾关键字的匹配，一旦发现符合垃圾邮件过滤条件的，就直接进行删除。
这种方法实现简单，因此目前大部分网站的邮箱系统都是基于这种技术，但是由于规则是基于纯的字符串匹配，这种方法过滤的灵敏度不高，不但会漏掉一些垃圾邮件，还会把一些有用的邮件当作垃圾邮件给处理掉，而且，这些过滤规则还需要用户经常维护，不断地添加新的关键字，这无论是对个人用户还是企业用户来说都是不人性化的。
随着垃圾邮件过滤技术的发展，最近几年又出现一种算法过滤技术，常用的就是贝叶斯算法。贝叶斯算法是一种利用概率和人工智能原理对垃圾邮件进行分析，通过学习得出垃圾邮件的统计规律，从而对垃圾邮件进行识别和过滤的技术，这种算法最早的商业化的应用大概要数Foxmail，在它的5.0版本中我们第一次看到了这一技术的应用。这种技术是一种动态过滤的方法，本身虽然已经有了很强的垃圾邮件过滤能力，但是有时也会漏掉一些垃圾邮件，或者“误杀”某些正常的垃圾邮件。这时，我们只要把一些没有判断出来的垃圾邮件和被误判的垃圾邮件拿来给这种算法学习，它就可以不断调整自己对垃圾邮件识别的准确程度，从而拥有更强的垃圾邮件处理能力。
不过，这种技术需要算法本身通过长时间的学习，因此初期的过滤精度并不高，而且还需要用户把它认为不是垃圾邮件的邮件收集起来，让算法进行统一学习，初级用户往往难以掌握。
产品之痛
硬件的成本占了整个成本的大部分。因此，反垃圾邮件的硬件设备便成了鸡肋，很少会被列入企业采购的名录中去。
反垃圾邮件的技术只是提供一种实现的可能，最终还是要依附于某种产品，才能最终发挥它的作用。目前反垃圾邮件产品家族也已经壮大，产生了一系列的产品，按照产品形态来分，可分为软件和硬件两种形态。
其实，软件和硬件之间的根本区别就是性能和价格，硬件产品能够提供比软件产品更高的性能，但是价格相对较高。因此，对于稳定重于一切的企业来说，硬件产品就成了第一选择。而软件产品虽然在性能上不及硬件，但是价格却很便宜，逐渐成了个人用户的首选。
反垃圾邮件产品也大致分为软件和硬件两种。企业级反垃圾邮件设备一般都是放置在邮件服务器的外围，先于邮件服务器对网络中的垃圾邮件流进行过滤，这样能够大大减少邮件服务器的压力。但是，就目前的情况来看，反垃圾邮件产品的应用情况并不乐观，大部分企业并没有采用这种方式来处理垃圾邮件。这与反垃圾邮件产品的功能单一化是分不开的。目前虽然在硬件业出现了胖型与瘦型的分歧，胖型设备具有更多的功能，瘦型具有更高的性能。
但是对于一个企业网络的管理者来说，同样价格的设备，当然是提供的功能越多越好，而事实上，硬件的成本占了整个成本的大部分，在此基础上增大软件或者功能的数量，并不会使整个设备的价格变得更高，在这种思路指导下，反垃圾邮件的硬件设备便成了鸡肋，很少会被列入企业采购的名录中去。
另外，反病毒行业无疑是信息安全行业中最活跃的一枝力量，反病毒行业的发展使得反病毒厂商开始试图整合整个信息安全市场，把一切与病毒相关的因素全部归纳进来，形成了大而全的反病毒软件。如今反病毒软件不再是原先那个只会杀毒的小孩子了，它们已经成长为不但可以杀毒，还可以清除木马、蠕虫、后门的大人，而且还是集防黑客、防垃圾邮件、防入侵于一身的多面手，已经成了一个动辄占上百兆的庞大系统。由于病毒也产生垃圾邮件，于是反垃圾邮件就顺理成章地成了反病毒软件的一个子功能。
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